Erreurs binaires 5s.

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Transporter sur un même système physique des flux d'information de natures différentes nécessite que chacun d'eux ait une représentation physique identique et que le système de transmission ait la capacité de prendre en compte les contraintes spécifiques à chaque type de flux figure 1.

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Ensuite, nous examinerons le mode de représentation de ces informations. Enfin, nous appliquerons les résultats aux données, à la voix et à l'image pour en déduire les contraintes de transfert spécifiques à chaque type de flux.

Pour une meilleure approximation du taux d'erreur binaire une simulation d'une chaîne de transmission s'avère nécessaire. Dans ce paragraphe, des résultats des simulations de taux d'erreur binaire sans codage canal sont illustrés pour différents schémas CPM.

Pour y être traitée, l'information doit être traduite en symboles compréhensibles et manipulables par ces systèmes. Selon le type d'information à transformer, l'opération qui consiste à transformer les données en éléments binaires s'appelle le codage ou numérisation.

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On appelle débit binaire D le nombre d'éléments binaires, ou nombre de bits, émis sur le support de transmission pendant une unité de temps. Le bruit est un phénomène qui dénature le signal et qui erreurs binaires 5s susceptible d'introduire des erreurs d'interprétation du signal reçu figure 1.

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Dans un réseau, le temps de transfert n'est pas erreurs binaires 5s constante, erreurs binaires 5s varie en fonction de la charge du réseau. Cette variation est appelée gigue ou jitter.

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Le temps de transfert conditionne le bon fonctionnement des applications interactives, sa variation le transfert correct d'information comme la voix ou la vidéo. Notion de spectre du signal Le mathématicien français Joseph Fourier a montré que tout signal périodique de forme quelconque pouvait être décomposé en une somme de signaux élémentaires sinusoïdaux fondamental et harmoniques superposée à une valeur moyenne composante continue qui pouvait être nulle.

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L'ensemble de ces composantes forme le spectre du signal ou bande de fréquence occupée par le signal largeur de bande. Par exemple, un texte est une association de mots eux-mêmes composés de lettres symboles élémentaires.

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Un capteur fournit une tension électrique qui varie de manière analogue à l'amplitude du phénomène physique à analyser : signal analogique. Pour être traitées par des équipements informatiques, les informations doivent être représentées par une valeur binaire codage à la source.

Le codage à la source est plus spécifiquement appelé codage de l'information pour les informations discrètes et numérisation de l'information pour les informations analogiques. L'ensemble des mots codes constitue le code figure 1.

Ces informations peuvent aussi bien être un ensemble de commandes d'une machine outil, des caractères alphanumériques Seuls seront traités ici les codages alphanumériques utilisés dans les systèmes de traitement de données. Option dérivée première, la plus simple, considère que chacun des états du système est équiprobable.

La seconde prend en compte la fréquence d'apparition d'un état.

1.1.2 Les caractéristiques des réseaux de transmission

Ceci nous conduit à définir deux types de code : les codes de longueur fixe et ceux de longueur variable. Les codes de erreurs binaires 5s fixe Notion de quantité d'information Chaque état du système est codé par un certain nombre de bits nappelé longueur du code, longueur du mot code ou encore code à n moments.

Lorsque dans un système, tous les états sont équiprobables ou considérés comme tel, la quantité d'information apportée par la connaissance d'un état est la même quel que soit l'état connu ; le codage qui en résulte est alors dit à longueur fixe.

L'information élémentaire est représentée par deux valeurs équiprobables 0 ou 1, pile ou face Le bit est la quantité d'information qui correspond au lever de doute entre erreurs binaires 5s symboles équiprobables.

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Lorsque tous les états ne sont pas équiprobables, la quantité d'information est d'autant plus grande que la probabilité de réalisation de l'état est faible. Si p est la probabilité de réalisation de l'état P, la quantité d'information apportée par la connaissance de P est : Équation 6 Application En supposant équiprobable l'apparition de chaque lettre, combien de bits sont nécessaires pour coder toutes les lettres de l'alphabet et quelle est la quantité d'information contenue dans la représentation codée d'une lettre?

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La quantité d'information contenue dans un mot code est de 5 bits. Cependant, la quantité d'information apportée par la connaissance d'un caractère n'est que de : Équation 9 où p représente la probabilité d'apparition d'un symbole. Le code Baudot, code télégraphique à cinq moments ou alphabet international numéro 2 ou encore CCITT numéro 2, est utilisé dans le réseau télex.

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Deux caractères particuliers permettent la sélection de deux pages de codes soit au total une potentialité de représentation de 60 caractères. Code à sept moments, il autorise caractères Les 32 premiers symboles correspondent à des commandes utilisées dans certains protocoles de transmission pour en contrôler l'exécution.

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La norme de base prévoit des adaptations aux particularités nationales adaptation à la langue. Ce code, étendu à huit moments, constitue l'alphabet de base des micro-ordinateurs de type PC. La figure 1.

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