Ligne de tendance de formule, Méthodes de prévisions et formules Excel

Faire des prédictions en suivant une tendance sur Excel - Formule Excel

Comment savoir quel modèle choisir? En voici un exemple : Optimiser le niveau de vos stocks Le temps, c'est de l'argent.

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L'espace, c'est de l'argent. Pour économiser, il vous faut utiliser tous les moyens à votre disposition pour réduire vos stocks - sans pour autant souffrir de ruptures de stocks, bien sûr.

Ces informations vous ont-elles été utiles ?

Simplifiez-vous la vie : étiquettes, commentaires et noms de fichiers A mesure que le temps passera et que vos données s'accumuleront, il sera de plus en plus facile de vous perdre dans vos fichiers et de commettre indicateur des options binaires profit alfa erreurs.

La solution? Soyez organisé : faites bon usage des étiquettes et des commentaires et nommez correctement vos fichiers pour vous épargner de nombreux problèmes. Toujours étiqueter les colonnes. Utilisez la première ligne de chaque colonne pour décrire les données qu'elle contient. Données différentes, colonnes différentes.

Calculer une prédiction en se basant sur les valeurs passées avec la formule PREVISION

Ne mettez pas des données différentes par exemple, vos coûts et vos ventes dans la même colonne, faute de quoi vous vous perdrez très probablement dans vos feuilles Excel et vous rendrez vos calculs et la gestion de vos données bien plus difficiles. Donner à chaque fichier un nom compréhensible. Cela ne requiert pas beaucoup d'efforts et peut accélérer considérablement les choses.

Vos fichiers seront plus faciles à identifier et à trouver ligne de tendance de formule utilisant la fonction Recherche de Windows. Utiliser les commentaires.

Méthodes de prévision et formules Excel

Même si vous ne travaillez pas avec de gros volumes de données, il est facile de se perdre, en particulier si vous consultez vos données longtemps après les avoir créées. Excel offre une solution idéale : les commentaires. Vous pouvez ligne de tendance de formule utiliser : Pour expliquer le contenu d'une case ex : le coût unitaire selon l'estimation de M. Pour avertir les utilisateurs futurs ex : ce calcul me semble erroné Obtenez des prévisions de ventes avancées avec notre application web de prévisions du stock.

TENDANCE (TENDANCE, fonction)

Le contenu de ce tutoriel — et plus encore — sont des fonctions natives de notre moteur de prévisions. Pour commencer : un exemple simple de prévisions avec les courbes de tendance Votre feuille de données Réalisons à présent notre premier lot de prévisions. Dans cette section, nous allons utiliser le fichier Example1. Vous pouvez le télécharger pour refaire par vous-même les étapes de ce guide. Nos données : dans la première colonne, les données concernant le coût unitaire cost per unit de produits similaires le coût unitaire reflète la qualité du produit.

Dans la seconde colonne, la quantité de produits vendus. Comment faire : Cette étape est assez simple. Il suffit de trouver une simple relation mathématique entre le coût unitaire et les ventes, et d'utiliser cette relation pour réaliser les prévisions. Tout d'abord, avec Excel, il est toujours judicieux de créer un graphique pour visualiser les données.

Utilisation de la fonction TENDANCE

Il devient alors très facile d'identifier des tendances au premier coup d'oeil. Nous voulons estimer le niveau de ventes en fonction de la qualité du produit. Il faut donc indiquer le coût unitaire en abscisse axe horizontal et les ventes en ordonnée axe vertical.

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A présent, prenez le temps d'observer le graphique : la relation semble augmenter de façon linéaire. Afin de se faire une idée plus précise de la forme de cette relation, il suffit de faire un clic droit sur le graphique et de sélectionner l'option Ajouter une courbe de tendance. Créer une courbe de tendance A présent, il nous faut choisir le modèle ligne de tendance de formule semble coïncider le mieux avec nos données. De nouveau, c'est le simple fait de visualiser le graphique qui nous aide.

Dans le cas présent, les points sont pratiquement tous sur une ligne droite, par conséquent nous utilisons le modèle "régression linéaire". Par la suite, nous allons utiliser d'autres modèles - un peu plus complexes, mais souvent plus proches ligne de tendance de formule la réalité - tels que la régression exponentielle. Notre courbe de tendance apparaît maintenant sur le graphique. Une courbe de tendance linéaire Nous venons de réaliser notre première prévision.

Présentation

Toutefois, il faut rester prudents : le logiciel est toujours capable de trouver une relation entre les deux colonnes, même si en réalité elle est très faible! Voilà pourquoi il est nécessaire de vérifier la robustesse.

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Si vous remarquez que les points sont proches de la courbe de tendance, comme c'est le cas dans l'exemple ci-dessus, il est alors probable que la relation soit robuste. A l'inverse, si les points sont plutôt éloignés et diposés de façon assez aléatoire, soyez prudents : la corrélation est faible et la relation calculée est peu fiable. Les points sont éparpillés : il n'y a aucune relation évidente et les prévisions ne sont pas fiables Les points "font sens" et permettent de réaliser des prévisions plus fiables Après avoir observé le graphique, vous pouvez utiliser la fonction CORREL.

Si le résultat est proche ligne de tendance de formule 0, alors la corrélation est faible et la conclusion est la suivante : il n'y a tout simplement pas de tendance réelle. Si elle est proche de 1, alors la corrélation est forte. Ce dernier cas est un bon indice et atteste de la fiabilité de la relation mathématique trouvée.

Calcul des "points pivots"

Il y a des manières plus subtiles pour évaluer le niveau de corrélation ; nous y reviendrons ultérieurement. Bien sûr, ces dernières étapes peuvent être automatisées : il est inutile de noter la relation et d'utiliser votre calculette pour faire le calcul. Ce dont vous avez besoin, c'est de l'utilitaire d'analyse, Analysis Toolpak! Réaliser vos prévisions avec l'utilitaire d'analyse, Analysis Toolpak Avant de commencer, nous vous suggérons de vérifier que Excel ATP est bien installé.

Pour plus d'informations, vous pouvez vous référer à la section Installer Analysis Toolpak. Malheureusement des données de ventes comme celles présentées dans l'exemple, parfaites, avec une relation linéaire idéale sont peu communes en réalité.

Voyons ce qu'Excel peut offrir pour des cas plus complexes, avec des données plus compliquées.

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Pour aller plus loin : l'exemple de la courbe exponentielle Comme vous pouvez l'imaginer, il est peu probable que vos données suivent un modèle linéaire. En réalité, pour diverses raisons, il y a fort à parier qu'elles suivent plutôt un modèle exponentiel.

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Dans l'économie, de nombreux comportements suivent des équations exponentielles les calculs d'intérêts composés en sont un exemple classique. Voici comment obtenir une courbe de tendance exponentielle : 1 Créez un simple graphique et observez d'abord vos données.

Bien sûr, ligne de tendance de formule données n'auront jamais exactement cet aspect. Mais si les points semblent suivre approximativement une répartition de ce type, il est alors judicieux de choisir la courbe de tendance exponentielle.

Ensuite, utilisez l'équation affichée sur le tutoriel sur les options binaires, comme d'habitude. Pour l'installer, vous pouvez procéder de la manière suivante : Veillez à avoir votre CD Office à portée de main. Excel peut vous demander de l'insérer pour installer les fichiers d'ATP. Ouvrez une feuille Excel et allez dans le Menu Outils, puis sélectionnez Ligne de tendance de formule. Insérez votre CD Office si le logiciel vous le demande.

Et voilà! C'est celle que vous serez amené à utiliser le plus. Une fenêtre s'ouvre et vous invite à choisir le type d'analyse que vous voulez effectuer.

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La plage pour la variable Y correspond à ce que vous souhaitez estimer par exemple, vos venteset la plage pour la variable X contient les données qui, selon vous, peuvent expliquer vos ventes dans le cas présent, votre coût unitaire.

Dans notre exemple example1.

  • Méthodes de prévisions et formules Excel
  • Le premier travail à faire est de les illustrer sous forme d'un graphique ci-contre à droite à l'aide de l'assistant graphique.
  • Leçon 25 : Pour aller plus loin Présentation La technique des "points pivots" est une méthode d'intervention en bourse relativement ancienne.
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Cliquez ensuite sur OK. S'il est proche de 1, votre estimation est fiable, ce qui signifie que l'équation trouvée est un modèle tout à fait représentatif de vos données. S'il est plus proche de 0, alors l'estimation n'est pas valable et vous devriez probablement vous orienter vers un autre type de régression ex: une régression exponentielle, cf.

Cependant, elle est aussi un peu plus technique et beaucoup moins visuelle. Remarquez qu'Excel ne requiert cette fois qu'une seule plage d'entrée. Sélectionnez la colonne contenant les coches doption que vous souhaitez prévoir dans le cas présent : le coût unitaireet choisissez une "constante de lissage". Notez que vous n'avez pas besoin d'essayer chaque méthode de prévision pour déterminer celle qui convient le mieux.

Compte tenu du nombre important de méthodes disponibles, on ne peut fonctionner qu'en automatisant le processus. Si vous souhaitez appliquer tous les modèles à vos données, vous pouvez les envoyer à Lokad.

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